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1. 基于精准通信建模的脉冲神经网络工作负载自动映射器

华夏, 朱铮皓, 徐聪, 张曦煌, 柴志雷, 陈闻杰

《计算机应用》唯一官方网站 2023, 43 (3): 827-834. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2022010078

摘要（278）

HTML （5）

PDF （1800KB）（64）

在分布式计算平台上运行大规模的脉冲神经网络（SNN）是提升类脑计算智能水平的基本手段之一，它的难点在于如何将SNN部署到对应数量的计算节点上，使整体系统的运行能效最佳。针对以上问题，在基于NEST的SNN工作负载自动映射器（SWAM）的基础上，提出一种基于精准通信建模的SNN工作负载自动映射器（SWAM2）。在SWAM2中，基于NEST仿真器对SNN工作负载的通信部分进行精准建模，并改进工作负载模型中参数的量化方法，设计了最大网络规模预测方法。在SNN典型案例上的实验结果表明，在工作负载通信以及计算时间的预测中，SWAM2的平均预测误差比SWAM分别降低12.62和5.15个百分点；在对工作负载最佳映射的预测中，SWAM2的平均准确率为97.55%，比SWAM高13.13个百分点。SWAM2通过自动预测SNN工作负载在计算平台上的最佳部署/映射，避免了手动反复实验的过程。

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2. CPS处理器中的时间指令扩展研究及实现

高振华杨帆陈闻杰柴志雷

计算机应用 2012, 32 (06): 1730-1733. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01730

摘要（803）

PDF （637KB）（402）

物理进程具有内在的并发及实时特性，因此发展信息—物理融合系统（CPS）需要计算进程能表达这类特性。而传统的计算模式为了方便用户逻辑描述，随着抽象程度的提高逐步丢弃了对时间特性的精确描述。在嵌入式Java处理器JPOR-32基础上面向CPS应用增加了时钟寄存器和时钟计数器，并根据程序员对时间特性的需求，结合异常机制扩展了四条时间指令，使得用户可根据不同需求对时间进行精确控制。最后通过采用时间指令后图像处理程序在该CPS处理器上的运行结果验证了该时间控制机制的可行性、正确性及精确性。

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3. 基于嵌入式Java处理器的高速图像处理

朱明凯高振华柴志雷

计算机应用 2010, 30 (11): 2873-2875.

摘要（1458）

PDF （655KB）（999）

Java技术正越来越受到图像处理研究人员的关注,希望以此提升开发效率,增强可移植性。但软件方式的Java虚拟机运行速度慢、实时性差,无法满足图像处理复杂计算对性能的需求。为此,提出一种以硬件方式直接执行字节码的Java处理器结构,并实现了其模拟器及预处理器构成完整测试平台。从实验结果可看出:该平台的执行效率是虚拟机方式的860倍,表明将Java处理器用于嵌入式图像处理将是一种可行选择。